Redes neuronales artificiales aplicadas al procesamiento de video

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dc.creatorValencia Villa, Juan Sebastián
dc.creatorVallejo Velásquez, Mónica Ayde
dc.date2012-06-30
dc.date.accessioned2023-06-29T13:33:06Z
dc.date.available2023-06-29T13:33:06Z
dc.descriptionLa estimación de movimiento es un bloque esencial en la etapa de predicción del estándar de codificación de video H.264/AVC, el cual es determinante para obtener una tasa de compresión efectiva. Diferentes algoritmos han sido propuestos en la literatura con el fin de optimizar la arquitectura de este bloque, ya que éste demanda un prolongado tiempo de ejecución y un significativo número de recursos computacionales. Las estrategias tradicionales basadas en la búsqueda bloque a bloque aunque garantizan alta calidad no son apropiadas en cuanto a la eficiencia computacional; otros métodos basados en búsqueda por regiones aligeran la carga de procesamiento, pero no garantizan una buena calidad. En este trabajo se implementa una red neuronal tipo perceptrón multicapa que utiliza un algoritmo de aprendizaje tipo backpropagation supervisado que permite realizar la estimación de movimiento  ABSTRACT The motion estimation is an essential block in the prediction stage of the H.264/AVC video compression standard, which is crucial for obtaining an effectivecoding rate. Different algorithms have been proposed in the literature to optimize the architecture of this block, since it requires a long execution time and a significant number of computational resources.Traditional strategies based on the search on each block allow ensuring high quality but are inappropriate in terms of computational efficiency; other methods based on search by regions reduce the processing load, but do not guarantee a good quality. In this paper it is implemented a multilayer perceptron neural network with supervised backpropagation learning algorithm which allows making the estimation.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/206
dc.identifier.urihttps://repositorio.elpoli.edu.co/handle/123456789/858
dc.languagespa
dc.publisherPolitécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavides-ES
dc.relationhttps://revistas.elpoli.edu.co/index.php/pol/article/view/206/180
dc.sourceRevista Politécnica; Vol. 8 No. 14: January-June; 31 - 37en-US
dc.sourceRevista Politécnica; Vol. 8 Núm. 14: Enero-Junio; 31 - 37es-ES
dc.sourceRevista Politécnica; v. 8 n. 14: Enero-Junio; 31 - 37pt-BR
dc.source2256-5353
dc.source1900-2351
dc.subjectEstándar de codificaciónes-ES
dc.subjectCodificaciónes-ES
dc.subjectVídeoses-ES
dc.subjectRedes de comunicaciónes-ES
dc.subjectInteligencia artificiales-ES
dc.subjectEstimación de Movimientoes-ES
dc.subjectRedes Neuronales Artificiales.es-ES
dc.titleRedes neuronales artificiales aplicadas al procesamiento de videoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
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Revista Politécnica