Desarrollo de un sistema de clasificación y búsqueda de artículos académicos mediante cadenas con modelos de lenguaje y contextualización por modelos RAG

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dc.contributor.advisorEspinosa Oviedo, Jorge Ernesto
dc.contributor.authorHuguet Ospina, Juan José
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-04-25T19:26:40Z
dc.date.available2025-04-25T19:26:40Z
dc.descriptionTrabajo presentado como requisito para optar el título de (Ingeniería Informática) Facultad de Ingenierías. Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid, 2024.
dc.description.abstractEl trabajo de grado desarrolla un sistema web para el Grupo de Automática de la Universidad Nacional(GAUNAL) que permite responder a preguntas específicas y generales de un usuario mediante la utilización de documentos académicos mediante la integración de Modelos Grandes de Lenguaje (LLMs), bases de datos vectorizadas y la técnica Retrieval-Augmented Generation (RAG). Utilizando herramientas como LangChain, Python, y ChromaDB, se implementa una solución modular y contenerizada, capaz de procesar grandes volúmenes de datos y contextualizar respuestas según las consultas de los usuarios. Se destaca la realización de pruebas unitarias y la optimización de recursos para garantizar un funcionamiento eficiente en un entorno on-premise.
dc.formathttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf
dc.identifier.otherTIIN1063
dc.identifier.urihttps://repositorio.elpoli.edu.co/handle/123456789/9027
dc.language.isoes
dc.publisherPolitécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
dc.publisher.departmentFacultad de Ingeniería
dc.publisher.programIngeniería Informática
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.cchttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.subjectBúsqueda electrónica de recursos de información
dc.subjectInvestigación científica
dc.subjectUniversidad Nacional de Colombia. Grupo de Automática
dc.subjectGeneración aumentada recolectada
dc.subjectLangChain
dc.subjectPython
dc.subjectChromaDB
dc.titleDesarrollo de un sistema de clasificación y búsqueda de artículos académicos mediante cadenas con modelos de lenguaje y contextualización por modelos RAG
dc.typehttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
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